Risikomanagement von Erdbeben mittels Zustandsindikatoren (MERCI)     

Das vom SNF geförderte interdisziplinäre Forschungsprojekt (5 Professuren aus 4 Instituten des D-BAUG) erarbeitet die theoretischen Grund­lagen eines Risikomanagements- und Entscheidungsunterstützungssystems vor, während und nach einem Erdbeben (Abbildung 1). Der entscheidungstheoretische Rahmen bietet eine Unterstützung für die Entscheidungs­träger, die für die Sicherheit von Menschen, Umwelt und Sachwerten einer Region oder einer Stadt zuständig sind. Der theoretische Rahmen für das Risiko­management ist die Bayes’sche Entscheidungstheorie. Risiken werden mit Hilfe von Bayes’schen Proba­bilistischen Netzen (BPN) unter Einbeziehung von beobachtbaren Indikatoren quan­tifiziert (Abbildung 2). Dies ermöglicht die relativ einfache Anpassung des entscheidungstheoretischen Rahmens auf die Charakteristiken einer spezifischen Region oder Stadt. Der Schwerpunkt wird auf die Versagensrisiken, sowohl von Gebäuden, als auch von Infrastrukturelementen, wie Brücken und Tunnels, gelegt. Darüber hinaus werden die Entscheidungssituationen über pre-posteriori Analysen mit dem Ziel bewertet, inwieweit die Ressourcen für eine Risikominderung optimal eingesetzt werden können.

Die Ausarbeitung der relevanten Indikatoren für die BPN’s bedingt eine interdisziplinäre Forschungsgruppe. Auf einer integral formulierten Ebene wird

·    der entscheidungs­theoretische Rahmen und die Unsicherheitsmodellierung der Indikatoren am Institut für Baustatik und Konstruktion ausgearbeitet (IBK, Prof. Faber, Dr. Ulfkjaer, Dipl.-Ing. Bayraktarli).

Die Indikatoren werden dabei auf einer prozessorientierten Ebene in den relevanten Disziplinen entwickelt; Indikatoren über

·    das Bodenverhalten am Institut für Geotechnik (IGT, Dr. Laue, Dipl.-Ing. Buchheister).

·    das Bauwerksverhalten am Institut für Baustatik und Konstruktion (IBK, Prof. Dazio, M.Sc. Yazgan).

·    die Messungen von Schäden am Institut für Geodäsie und Photogrammetrie (IGP, Prof. Grün, M.Sc Rezaeian).

·    die Bewertung von Konsequenzen am Institut für Bauplanung und Baubetrieb (IBB, Prof. Schalcher, M.Sc Faizian).

 Abbildung 1: Entscheidungssituationen                             

 Abbildung 2: Bayes'sches Probabilistisches Netz